Programmation (Energie) #

• Vers le cours sur Updago

Le cours de programmation en 2A Énergie fait suite au cours d’algorithmique est programmation de première année.

L’objectif est ici de parvenir à résoudre des problèmes plus proches de la réalité, en utilisant la programmation Python. En particulier, nous ferons un plus grand usage des modules (bibliothèque standard et modules tiers).

À la fin du cours vous devrez être capables de (liste non exhaustive 😀) :

• lire un fichier csv, et en extraire les informations souhaitées
• récupérer une page web, en analyser le contenu (avec des expressions rationnelles par exemple), et en extraire des informations
• réaliser des interfaces graphiques simples de visualisation
• vectoriser des calculs, en utilisant numpy pour diminuer le temps d’exécution
• utiliser à bon escient les structures de données de la lib. standard (dictionnaires et ensembles en particulier)

Fiches de cours #

• Ensembles (set)
• Expressions rationnelles
• Initiation au machine learning
• Vectorisation des calculs
• Tracer avec Matplotlib
• Gestion des dates

Compléments :

• Cryptographie et analyse fréquentielle
• Jupyter Notebook

Travaux dirigés #

La plupart des travaux dirigés sont des notebooks disponibles sur Updago.

Les autres travaux sont disponibles ici :

• Python et tkinter
• Programmation orientée objets avec Python
• Grapheur
• Découpeur d’image pour impression poster

Travaux pratiques #

Exemple de rapport de TP en utilisant les notebooks

Sujets de Travaux pratiques :

• Interface graphique Tic Tac Toe
• Nébulosité totale
• Vérification de la loi de Benford (notebook sur Updago)
• Crypto : Analyse fréquentielle (notebook sur Updago)
• Panama Papers (notebook sur updago)
• Introduction au Machine Learning (K plus proches voisins) (notebook sur Updago)